有關學會選擇做好決策這個主題，今天要跟大家分享這本"選擇"的心得
作者出生在印度，小時候跟著父母移民美國，年幼時就得了嚴重的視網膜疾病，高中時徹底失明
失明之後，作者面臨了嚴肅的選擇，是要自暴自棄，或是努力適應新的生活
他發現，跟健康的人相比，他的選項是變少沒錯，但是他依然擁有選擇
而順著這個發現繼續研究，居然發展出一套選擇的理論，也成為哥倫比亞商學院教授
本書最主要的是說明選擇對我們來說，到底意味著什麼?
很多人會回答，選擇是為了找到更好的，求職的選擇是為了找到更有前途的工作
相親的選擇是為了找到更理想的另一半，去餐廳選擇是為了找出愛吃的東西
但很多時候，選擇其實是一種很不理智的行為，人時常做錯事情
例如有工作後還一直丟履歷，結婚後還找小三等等，或許可以把這些行為歸類成貪心
但其實這些行為背後，都有一個共同點，就是你在釋放自己的選擇欲
即使你拿到最佳選項，你還是會產生選擇的衝動，也就是你想要的不是選項，而是選擇本身
以下就從兩個部分來分享本書：
1. 認識選擇本身，選擇欲是怎麼產生的
2. 怎樣提高選擇的正確率
1. 認識選擇本身，選擇欲是怎麼產生的
首先要知道，選擇和選擇欲是不一樣的，千萬不要以為他們差不多
丹尼爾卡尼曼的快思慢想，把人的大腦分成理性腦和感性腦兩部分
而選擇是理性腦，選擇欲則是感性腦，而且理性腦是感性腦的跟班
理性腦的責任不是糾正感性腦，而是驗證感性腦的判斷
例如你見到一個人，你的感性判斷他不是好人，你的理性腦就會開始找證據去驗證感性腦的判斷
一旦感性腦啟動你的選擇欲，理性腦只會去幫你分析選項
它從來不會告訴你，此時此刻，你更應該安於現狀，不要考慮任何選擇
那為什麼選擇欲那麼強大，是如何產生的呢?
這是進化的結果，人類是一種被選擇塑造的動物，選擇欲是人類最底層的本能，跟求生欲一樣
遠古的人類跟其他動物相比，沒有身體上的優勢，那要怎麼去爭奪有限的資源呢?
那就代表人類需要更積極的探索環境，更早找到資源，而探索的本質就是選擇
站在人類群族來看，選擇其實是大自然賦予人類的一種試錯機制
比如沒吃過的東西不知道有沒有毒，萬一選錯吃了死掉，其他人就知道避免犯同樣錯誤
所以造就了選擇是一種必需的生存本能，不只是心理機制，也是一種生理機制
一旦失去選擇，你的心理受不了，你的身體一樣受不了
經過幾千萬年進化，選擇成為生理本能，而本能就需要釋放，才能舒緩壓力
所以結論就是你不是偏愛選擇，而是必需選擇，甚至是不能不選擇
但雖然我們阻擋不了選擇欲這個強大的生理本能，但可以在後續的分析環節提高選擇正確率
2. 怎樣提高選擇的正確率呢?
這裡舉出作者認為最常出現在生活中的思維偏見
(1) 框架偏見：我們在評估選項時，所使用的信息框架，影響了我們的選擇
例如有一個地方爆發病毒感染，有兩種方案讓你選擇
A. 有70%的人必死無疑，只有30%的人能活下來
B. 有30%的人會確保獲救，另外70%無法獲救
明明是同一種結果，但大家都會選擇B方案，因為人是趨吉避凶的動物
(2) 選項混亂偏見：我們在比較選項時，對比的維度本身就是混亂的
例如你要換工作，薪水是可以量化的，但是離家近的幸福感，同事相處的愉悅感無法量化
人跟人是相似的，我們可以觀察其他人做出某個選擇後的結果，這可以給我們參考信息
其次，可以做自己的觀察者，堅持自我監督以及反饋，比如在日記中寫下一個星期內所作的各種選擇
有時候你存在自己的偏好，只是沒有意識到，可以通過這種練習來更好了解自己的偏好。
你可以長期記錄做每一個重要的選擇時所面臨的主要選項、最終的選擇及其原因、帶來的後果等
在事後對記錄下來的選擇進行評估，哪些是對的，哪些是錯的，事情是否如你所預期的那樣發展
你將更加了解自己的偏見及理性，根據評估結果對當前的選擇做出調整，避免下一次犯同樣的錯誤
選擇是一門藝術，要想從中得到更多，就必須擁抱其中的不確定性和矛盾性
首先你需要明白你不可能同時選擇所有的選項，必須有所取捨
然後你要問問自己的目標到底是什麼，根據目標分析選項
比如說事業方面，你的目標是最大化收入、最大化學習某種技能或者是最大化影響力
接下來你可以根據目標比較各個選項的優劣，選出最能達到自己的目標的
感情方面的選擇就麻煩一點，不是單純的分析優劣勢那麼簡單，需要考慮到幸福感
這時需要加強自省能力，從一個觀察者的角度觀察在一起時的感覺，是不是更加幸福
值得注意的是，在做重大選擇的時候，你需要全面收集每個選項的信息
我們趨向於偏信我們想選的那個選項的積極信息，而忽略其他選項的積極信息
這個時候我們需要別人幫助我們找到其他選擇的積極面
然後認真分析哪個選項跟自己的目標更相關，哪個更合理
有的時候某個選項更合理，但是你情感上更願意選擇另一個
沒關係，但是你需要知道什麼壞事有可能會發生以及為此做好準備
這樣即使做錯了選擇也不會有大礙
以上就是學會選擇做好決策這個主題的"選擇"的心得，希望對你有所幫助
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下一篇的心得是"選擇的悖論"，敬請期待!
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