有關學會選擇做好決策這個主題，今天要跟大家分享這本"算法之美"的心得
本書主要內容是告訴我們，計算機算法也可以用來解答人類面臨的問題
計算機和人類一樣，也需要在信息不全、資源有限、充滿不確定的情況下，做出最佳判斷
但計算機依賴的不是主觀的經驗和心法，而是客觀的數據運算
模擬計算機的思考方式，把這些複雜的人生問題，轉化成單純的數學運算，從而找到解決方案
以下就跟大家分享計算機如何協助解決生活中的兩類難題
1. 怎樣抓住最佳的解決決策時機?
2. 怎樣規劃時間最有效?
1. 怎樣抓住最佳的解決決策時機?
每個人一生總是有機會遇到買房、結婚、工作跳槽這類困難的問題
這些問題之所以難以抉擇，不外乎兩個原因
(1) 未來很難預測，你只知道現在和以前遇到過的人事物，但未來怎樣你不知道
(2) 已經做出的決定不能反悔，一旦拒絕，就等於永遠錯過
這類問題在計算機世界裡叫做零信息博弈
也就是在信息極度缺少的情況下，分析潛在可能，尋找做最佳判斷的時機
在這邊直接說答案，最佳決策時機是37%，任何問題，都是這個時間點
例如假設你三個月內要一定要決定買哪間房子
那最佳的決策時機就是這三個月總天數的37%，也就是第33天
在前32天你只觀察，不管看到多心動的房子都不要買
從第33天起，只要看到一個比之前好的房子，就應該果斷出手
再假設你給自己限定結婚年齡是20~40歲，過了40歲就不結婚
那麼你決策的最佳時機就是20~40歲之間37%的時間點，也就是27.4歲
在此之前，無論有多合適的戀人你都要克制
過了27.4歲，只要看到比之前更合適的對象，就要立刻求婚
最後假設你要換工作，一共打算面試10間你認為差不多的公司
根據37%原則，前3家面試不管待遇多高，都要果斷拒絕
從第4家開始，一旦發現比前3家都合適的公司，一定要努力爭取
在37%這個時間點，你有最大的概率選到最好的結果
但這個數字是怎樣算出來的呢? 是由大數學家萊昂哈德·歐拉提出的，也叫「歐拉公式」
這個最佳決策時機，在計算機領域裡被稱作最佳停止點，也就是見好就收的最佳時機
採取這樣的方法，主要是取決於大多數的情況下，我們都無法找到最佳解答
但最佳停止策略，卻幫我們節省最多的時間，也幫我們找到最大的概率選到最好的結果
但37%原則並不是在所有情況都下都適用，它有兩個侷限
(1) 它所能解決的問題都需要事先已經決定明確的時間
比如買房在三個月內，結婚在20~40歲間，換工作要面試10家公司等
但實際決策中，時間往往很難一開始就決定好，而且我們總會期待未來會有更好的機會
未來的不確定性，往往讓人在做決策時更加舉棋不定，這是第一個侷限
(2) 人生畢竟不是數學題
婚姻中有許多當初一見鍾情的故事，工作選擇常被夢想與熱情沖昏頭
所以37%原則是一個選項，有效但不是唯一的解答
2. 怎樣規劃時間最有效?
直接先說答案，當一段時間內，同時有幾項任務，我們應該從最短的任務做起
比如你同時有兩件事，一件很簡單只要一天就能完成，另一件要五天才能完成
你就應該先做那件一天就能完成的任務
因為人腦和計算機一樣，儲存方式都有賴於暫存，也就是東西暫時儲存在某個記憶體上
當暫存太多東西的時候記憶體空間就會不足，那時就需要釋放暫存空間
就好比你的手機開啟太多APP導致速度變慢，關掉APP後有好一點，但重開機後就變快很多
所以先做最短的任務是為了及時清理大腦的暫存區
因為如果你先做要五天才能完成的任務，那原本一天能完成的任務就一直記在你腦海裡
這就是計算機的思考邏輯，它會始終確保自己處在最優狀態，這就是最優暫存策略
但優先級排序有個前提，就是每件任務的重要性是一樣的
考慮到真實情況，任務總是有輕重之分，所以在最優暫存策略中，還需要參考任務密度
任務密度是一個任務的單位時間價值，也就是你單位時間內能創造出多少價值
所以面對耗時不同，重要程度不一的任務時，應該先從單位價值最高的任務做起
這樣不但可以清理大腦暫存區，還能確保當前做的任務是最有價值的
以上就是學會選擇做好決策這個主題的"算法之美"的心得，希望對你有所幫助
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下一篇的心得是"風險與好的決策"，敬請期待!
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